Dự kiến công bố điểm quy đổi giữa các tổ hợp xét tuyển vào ngày 21/7

Việc Bộ Giáo dục và Đào tạo công bố bảng bách phân vị của các tổ hợp nhằm giúp các trường có cơ sở tham khảo, thực hiện việc quy đổi của đơn vị mình.

20/07/2025 07:24

Theo dự kiến, Bộ Giáo dục và Đào tạo (GD&ĐT) sẽ công bố bảng bách phân vị điểm thi của 5 tổ hợp xét tuyển truyền thống vào ngày 21 hoặc 22/7 tới. Đây là thông tin được Giáo sư Nguyễn Tiến Thảo, Vụ trưởng Vụ Giáo dục Đại học, Bộ GD&ĐT chia sẻ trong chương trình tư vấn xét tuyển đại học diễn ra ngày 19/7.

5 tổ hợp truyền thống gồm:

A00: Toán, Vật lý, Hóa học

A01: Toán, Vật lý, Tiếng Anh

B00: Toán, Hóa học, Sinh học

C00: Ngữ văn, Lịch sử, Địa lý

D01: Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh

Việc công bố bảng bách phân vị điểm thi là điểm mới trong mùa tuyển sinh đại học năm 2025, thể hiện nỗ lực của Bộ GD&ĐT trong việc chuẩn hóa và công bằng hóa quy trình xét tuyển đại học trên toàn quốc.

Theo Bộ GD&ĐT, điểm chuẩn xét tuyển đại học năm nay theo các phương thức và tổ hợp khác nhau sẽ phải được quy đổi về cùng một thang điểm, nhằm đảm bảo sự tương đương và công bằng giữa các nhóm thí sinh. Việc ban hành bảng bách phân vị giúp các trường đại học có cơ sở tham khảo thống nhất, từ đó quy đổi điểm xét tuyển theo hướng minh bạch và chính xác hơn.

Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh điểm thi tốt nghiệp THPT năm nay có sự phân hóa rõ rệt giữa các môn. Ví dụ: Môn Vật lý có phổ điểm khá cao. Trong khi đó, môn Tiếng Anh có tới hơn 38% thí sinh đạt điểm dưới trung bình.

Một số trường đại học đã triển khai quy đổi điểm riêng

Trước Bộ GD&ĐT, Đại học Quốc gia Hà Nội đã công bố bảng quy đổi giữa điểm thi Đánh giá năng lực (do trường tổ chức) và điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2025 (theo thang điểm 30). Trong khi đó, Đại học Bách khoa Hà Nội cũng đã thông tin chi tiết về cách quy đổi điểm giữa các tổ hợp và phương thức xét tuyển của đơn vị.

Động thái từ Bộ GD&ĐT được đánh giá sẽ giúp chuẩn hóa quy trình xét tuyển trong toàn hệ thống giáo dục đại học, hỗ trợ các trường có cơ sở điều chỉnh phương thức tuyển sinh phù hợp hơn trong bối cảnh sử dụng nhiều nguồn dữ liệu đầu vào như hiện nay.

Theo Khánh Nguyễn/VTV News